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Trasformiamo file DICOM di TC in modelli anatomici 3D interattivi per la pianificazione chirurgica urologica. Consegna in 48 ore, viewer online, GDPR compliant.

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© 2026 jst/medics - JST 3D S.r.l. - cf/p.iva 04066390123

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Il Nostro Team

Le persone dietro lapianificazione chirurgica di precisione

jst/medics è nata per colmare il divario tra imaging medico avanzato e sala operatoria. Il nostro team combina competenze in deep learning con esperienza clinica per costruire strumenti di cui i chirurghi si fidano.

Vedi i casi clinici

Team Fondatore

Le persone che costruiscono jst/medics — dall'algoritmo alla sala operatoria.

Giacomo Gaglione

CEO & AI Engineer

Formazione accademica in ingegneria con esperienza manageriale in consulenza strategica, specializzato in cloud computing, machine learning e applicazione dell'AI ai processi produttivi. Giacomo guida le operazioni di JST 3D, con focus sullo sviluppo algoritmico, l'architettura cloud e l'infrastruttura AI.

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Simone Macchi

CFO

Formazione accademica e professionale in economia e finanza, con esperienze nel settore pubblico e privato nell'ambito dell'analisi finanziaria e della previsione macroeconomica. Simone guida la strategia di finanziamento, la gestione finanziaria, le relazioni con gli investitori e il processo di internazionalizzazione di JST 3D.

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Alberto Regalia

Consulente Legale

Avvocato d'impresa con attività di ricerca sugli aspetti legali dell'innovazione tecnologica nel settore sanitario. Alberto assiste JST 3D in materia di conformità GDPR e AI Act, regolamentazione della privacy e gestisce i rapporti con autorità di regolamentazione e partner universitari.

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Partner Esterni

Accademici e specialisti che guidano la nostra ricerca e lo sviluppo tecnico.

Prof. Rossella Pozzi

Consulente AI & Machine Learning — Università LIUC

Consulente esterna con competenze in machine learning e tecnologie di reti neurali convoluzionali (CNN). La Prof. Pozzi assiste l'AI engineer di JST 3D nella modellazione dell'infrastruttura AI e nell'analisi statistica.

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Università degli Studi dell'Insubria

DiMIT — Collaborazione di Ricerca

Collaborazione scientifica con il Dipartimento di Medicina e Innovazione Tecnologica (DiMIT) per lo studio AI-TC 3D: sviluppo e validazione della ricostruzione 3D basata su AI da immagini DICOM anonimizzate di TC e RM. Centro coordinatore con unità cliniche di Chirurgia Generale, Urologia e Radiologia presso l'ASST dei Sette Laghi, Varese. Responsabile: Prof. Giulio Carcano.

Cosa Ci Guida

I principi che guidano ogni modello che consegniamo.

Rigore Clinico

Ogni modello 3D è validato rispetto alla TC sorgente da operatori formati. Non sacrifichiamo mai l'accuratezza per la velocità.

Sicurezza del Paziente

I nostri modelli sono strumenti di supporto decisionale, non dispositivi diagnostici. Comunichiamo chiaramente capacità e limiti a ogni chirurgo.

Privacy dei Dati

Conformi al GDPR per design. I dati dei pazienti sono crittografati in transito e a riposo, elaborati in data center UE e mai condivisi con terzi.

Hai un caso TC da valutare?

Richiedi una ricostruzione anatomica 3D da file DICOM per supportare pianificazione chirurgica, simulazione e discussione pre-operatoria.

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